Жидкость может течь в два состояния на поверхности Фильтруя ткань , либо ламинар, или турбулентный. В ламинарном потоке жидкость течет устойчиво, а частицы могут плавно попадать в поры фильтрующей ткани вдоль линии обтекания, что способствует однородному эффекту фильтрации. Однако в турбулентном состоянии поток жидкости является нестабильным, и образуются вихри, что не только увеличивает вероятность ресуспенсии частиц, но также может вызвать обратное поток нефильтрованной жидкости, снижая общую эффективность фильтрации. При разработке системы фильтрации крайне важно контролировать скорость потока, чтобы избежать возникновения турбулентности.
Вязкость жидкости особенно очевидна под влиянием скорости потока. Более высокая вязкость увеличивает сопротивление потоку, в результате чего жидкость медленно течет на поверхности ткани фильтров, что может вызвать накопление жидкости на поверхности ткани фильтра. Это накопление может снизить эффективность фильтрации ткани фильтров в определенный момент. Оптимизация скорости потока для адаптации к характеристикам вязкости жидкости может эффективно повысить эффективность фильтрации.
Характеристики частиц в жидкости, такие как размер частиц, плотность и форма, также влияют на влияние скорости потока на эффективность фильтрации. Большие или более тяжелые частицы чаще повлияют и ресуспендируются в быстром потоке, в то время как меньшие частицы не могут быть захвачены тканью фильтров из -за недостаточной скорости потока. В практических применениях скорость потока необходимо скорректировать в соответствии с составом жидкости и характеристиками частиц для обеспечения эффективной фильтрации.
Размер пор, толщина и конструктивная конструкция нейлоновой ткани также являются важными факторами, влияющими на взаимосвязь между скоростью потока и эффективностью фильтрации. Соответствующая конструкция размера пор может обеспечить эффективный захват частиц при обеспечении скорости потока. Следовательно, при выборе фильтрации ткани дизайнеры должны всесторонне рассмотреть характеристики потока жидкости для оптимизации эффекта фильтрации.